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2026-07-06

AI發展雖有雜音,但產能限制及無明顯系統性風險,股市維持長多趨勢

強勁的企業獲利成長、完整的AI供應鏈輪動表現、傳產龍頭股上漲、以及較穩定的本土資金力量,成為台股波動較低、相對抗跌的因素。

AI發展雖有雜音,但產能限制及無明顯系統性風險,股市維持長多趨勢

 

美、台股市上揚,Meta擬出租算力再引發AI泡沫擔憂,半導體股及韓股修正,但台股則展現抗跌力道

 

上週美國股市主要指數震盪上揚,費城半導體指數及AI供應鏈公司股價則延續大幅波動。台股上半週止穩彈升,下半週則受到Bloomberg 報導 Meta 正在建立「Meta Compute」業務,計劃將其過剩的 AI 算力出租,引發AI過度投資擔憂,造成費城半導體指數與南韓股市明顯修正影響。但台股相對抗跌,週五更是開低後再逆勢收紅,強勁的企業獲利成長、完整的AI供應鏈輪動表現、傳產龍頭股上漲、以及較穩定的本土資金力量,成為台股波動較低、相對抗跌的因素
(個股與相關數據資料僅供說明之用,不代表投資決策之建議。)

美國6月非農就業人數僅5.7萬人,以及美國聯準會(FED)主席表示通膨壓力已有所緩解,投資人仍維持7月FED不調整貨幣政策的預期,並稍降低了FED於9月升息的機率至53%,但對股市的影響已隨油價滑落後降低。

總計一週(2026/6/29-7/3)美股道瓊、S&P500、Nasdaq分別上漲2.0%、1.8%、2.1%,費城半導體指數則下跌4.4%,台股一週上漲5.0%以46780點收盤。美國10年期公債殖利率週彈11個bps至4.49%,美元指數週跌0.5%至100.87,油價(WTI)跌0.7%至每桶68.78美元,黃金價格週彈2.1%至每盎司4175.70美元。

 

Meta將建立雲端服務事業,並非代表整體AI產業過度投資

 

Meta將出租算力,引發AI泡沫疑慮再起

Meta計畫出租或利用過剩算力,進軍雲端服務市場,被解讀為AI可能過度投資,泡沫化疑慮再起,造成週三及週四費城半導體指數、記憶體與美股相關AI硬體供應鏈公司股價重挫,亦再引發南韓股市重跌。
(個股與相關數據資料僅供說明之用,不代表投資決策之建議。)

 

Meta將成立雲端服務事業,以提升公司投資回報率

Meta出租算力,應屬於大型科技公司之間的競爭態式變化,所造成的公司策略調整,以增加資源使用效率。主要原因為Meta所推出的大語言模型,市佔率較其他公司如Google、Open AI明顯較低,因此Mata將此投資的算力,計畫建立新的雲端服務事業,以提升公司資源使用效率與獲利能力。如同Amazon、Google、及Microsoft公司已有的商業模式。故當日此訊息讓Meta股價上漲9%。
(個股與相關數據資料僅供說明之用,不代表投資決策之建議。)

 

AI算力及供應鏈仍供不應求,觀察大型科技公司資本支出變化與獲利能力

在AI由訓練進入推論之階段,算力需求仍呈現指數型的成長,且台積電的先進製程產能明顯供不應求,並具獨佔優勢,AI算力及相關供應鏈,供不應求的狀況仍然擴大中,且將會延續至2027年以後。台股AI相關供應公司,諸多產品具高度進入障礙高,在產能不足、規格提升,產品量價同時提升下,企業獲利快速成長的趨勢也不會改變。

Meta出租過剩算力應仍屬於個別公司策略調整,未來持續關注大型科技公司資本支出變化、AI算力需求、供應鏈訂單狀況,作為AI 整體發展參考依據。近期的半導體股修正,主要仍可視為漲多後的獲利了結賣壓。
(個股與相關數據資料僅供說明之用,不代表投資決策之建議。)

 

FED主席重申控制通膨、短期不降息;美國6月就業報告低於預期,但整體經濟表現穩定

 

Warsh稱通膨壓力已減,但仍以控制通膨為重,暫不降息

FED主席Warsh上週在歐洲演講,主要政策方向重點包括:
(1)近期通膨壓力已有所緩解;
(2)FED仍朝控制通膨至2%方向前進,短期不會降息;
(3)未來欲不提供前瞻指引,但縮減FED資產負債表計劃將會與市場溝通,並且將會是個漫長的過程。

 

美國6月就業報告低於預期,但整體經濟保持穩定

美國6月新增非農就業人數僅有5.7萬人,低於預期的12萬人,不過因為勞動參與率降低,失業率則由前月的4.3%降至4.2%。此使得利率期貨顯示的9/16的Fed升息機率,由近六成的水準降至53%。不過5月的職缺人數759.4萬個,優於預期,以及6月ISM製造業指數,維持於53.3的穩定擴張水準,美國經濟仍保持穩健擴張狀態。

 

股市干擾因素雖增加且波動上升,但維繫長多趨勢因素延續

 

經濟穩定且通膨壓力緩解,暫無明顯系統性風險

短期油價已自高點回落三成,通膨壓力緩解,且美國經濟維持穩定擴張狀態,短期就業數據仍有所波動,FED是否升息或重啟升息循環仍言之過早,短期系統性風險已因美伊停火協議而降低。

 

AI發展雜音主因股價漲幅已大,而非供需反轉,企業獲利持續高速成長,仍為股市長多維繫因素

目前AI算力需求仍面臨供應鏈瓶頸,在產能未大幅開出之前,因AI繼續快速發展當中,企業獲利仍將會快速成長。個別事件帶來的AI泡沫雜音,尚不足以改變至2027年基本面仍可望強勁之事實。短期因股價高漲,籌碼狀況不若以往安定,提高風險意識亦有必要,但股市長線仍可樂觀看待,長期持有競爭力強且無可被取代的公司。

 

 

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